2024 défis et solutions en matière de gestion des données

💡 CET ARTICLE EST LE DEUXIÈME D’UNE SÉRIE DE 4 ARTICLES RÉDIGÉS DANS LE BUT DE FOURNIR DES INFORMATIONS DE QUALITÉ ET EXPLOITABLES AUX PROFESSIONNELS DE LA VENTE ET DU MARKETING.

Alors que l’automatisation du marketing continue d’évoluer, la gestion des données peut facilement devenir un casse-tête.

Cet article donne un aperçu des défis auxquels l’industrie sera confrontée en 2024.

Nous savons ce que vous pensez…

« D’où viennent ces informations ? »

La mission d’Incloud étant d’aider ses clients à mieux exploiter leurs technologies, nous avons décidé de mandater une société d’études de marché pour mener une enquête auprès des responsables des ventes et du marketing à travers le Canada afin d’obtenir des connaissances plus approfondies sur la façon de mieux exploiter les technologies de marketing pour générer des revenus plus élevés.

Données démographiques de l’étude :

  • 12 % sont des entreprises de plus de 1 000 employés.
  • 44 % sont des petites et moyennes entreprises de 101 à 1 000 employés.
  • 44 % sont des petites entreprises comptant moins de 100 employés.

Si l’on examine la répartition des industries représentées dans cette enquête, on constate qu’elle reflète le secteur canadien où la distribution, la fabrication, l’informatique, les services financiers et le commerce de détail sont les principales industries, auxquelles s’ajoutent diverses industries orientées vers les services.

De plus, le 3 octobre 2023, trois leaders du marketing issus de différents secteurs d’activité ont commenté les résultats de ces recherches lors d’une table ronde organisée par Incloud :

  • Pierre-Francois Lyonnais
    Directeur du commerce électronique et de la stratégie numérique chez Mondou
  • Martin Aubut
    CMO chez nesto
  • Marie Josée Laramée
    Vice-présidente associée, Soutien aux ventes et stratégie numérique chez Banque Nationale Investissements

Nous allons maintenant partager les résultats de cet événement :

Alors que les technologies de marketing continuent d’évoluer, de nouveaux défis et des solutions innovantes apparaissent dans le paysage. Dans ce deuxième article, nous abordons trois résultats de l’enquête et présentons les points de vue des panélistes ainsi que notre propre point de vue sur ces sujets.

1. Les données cloisonnées vont-elles constituer un défi ?

Résultats de l’étude :

  • Oui : 57,1
  • Non : 37,1
  • Incertain : 5,7

Le défi : Plus de 57 % des personnes interrogées estiment que le traitement des données cloisonnées est un défi imminent. Les données cloisonnées sont des informations confinées dans des départements ou des systèmes spécifiques, ce qui empêche un accès efficace aux données et leur partage dans l’ensemble de l’organisation.

La solution : Pour relever ce défi, les entreprises doivent donner la priorité à l’intégration et au partage des données. Il est essentiel de briser ces silos pour établir la transparence et l’accessibilité des données. Ce défi est particulièrement important pour les grandes entreprises, et il est crucial de prévoir des solutions évolutives pour éviter les silos de données au fur et à mesure de la croissance de l’organisation.

Exemple : Imaginez une entreprise internationale dont les différents services stockent les données clients dans des bases de données isolées. En mettant en œuvre un système unifié d’intégration des données, elle obtient une vision globale des comportements des clients, ce qui permet d’améliorer le service à la clientèle et de mettre en place des stratégies de marketing personnalisées.

2. L’exactitude des données sera-t-elle un défi ?

Résultats de l’étude :

  • Oui : 68,6
  • Non : 28,6
  • Incertain : 2,9

Le défi : Une proportion écrasante de 68,6 % des personnes interrogées se disent préoccupées par l’exactitude des données. Garantir des données de haute qualité et exemptes d’erreurs n’est pas seulement un défi, c’est aussi une priorité absolue. Les problèmes d’exactitude des données peuvent nuire au processus de prise de décision.

Solution : Pour obtenir des données exactes, il ne suffit pas de les nettoyer, il faut aussi prêter attention à leur interprétation. Les entreprises doivent s’attacher à comprendre le contexte et la signification des données qu’elles collectent. Si l’exactitude des données est essentielle, leur bonne interprétation l’est tout autant.

La solution est d’élaborer des procédures normalisées pour la validation des données, y compris des contrôles automatisés et des outils de qualité des données afin d’identifier et de rectifier les inexactitudes. Il est essentiel de veiller à ce que tous les membres de l’équipe aient la même compréhension des définitions et des termes relatifs aux données. Établir un glossaire des données afin de réduire les erreurs d’interprétation.

Exemple : Pensez à une entreprise de commerce électronique qui s’appuie sur les données relatives au comportement des clients pour recommander des produits. En s’assurant de l’exactitude des données et en les interprétant correctement, elle améliore considérablement la satisfaction des clients et stimule les ventes.

3. La migration de données à partir de différentes sources sera-t-elle un défi ?

Résultats de l’étude :

  • Oui : 65,7
  • Non : 31,4
  • Incertain : 2,9

Le défi : Plus de 65% des personnes interrogées rencontrent des difficultés lors de la migration de données provenant de sources diverses. Les défis liés à la migration des données surviennent souvent lorsqu’il s’agit de consolider et d’intégrer des données d’origines diverses.

La solution : Les organisations doivent élaborer un plan complet d’intégration des données. Ce plan peut inclure l’adoption d’une architecture d’intégration de données robuste et de meilleures pratiques pour un transfert de données sans heurts. Une approche proactive de la migration des données garantira un processus transparent.

Exemple : Prenons l’exemple d’une startup technologique en pleine croissance qui accumule des données provenant de différents services tels que les ventes, le marketing et le développement de produits. En planifiant l’intégration des données à l’avance et en mettant en œuvre une stratégie efficace, elle garantit un flux d’informations transparent et précis, ce qui améliore la prise de décision et l’efficacité globale.

Points de vue d’experts💡

  • Élaborer un plan unifié sur la manière d’interpréter les données afin d’en accroître la valeur.
  • Planifier à l’avance pour éviter les silos de données au fur et à mesure que l’organisation se développe, en veillant à ce que les données restent accessibles et transparentes.

Alors que le paysage marketing évolue en 2024, les défis liés à la gestion des données persisteront. Cependant, avec les bonnes stratégies, les entreprises peuvent surmonter ces obstacles et débloquer de nouvelles opportunités.

En relevant les défis liés aux données cloisonnées, à l’exactitude des données et à la migration des données, les organisations peuvent exploiter tout le potentiel de leurs données, ce qui leur permet de prendre des décisions plus éclairées et de mener des opérations plus efficaces.

Points clés 🔑

  1. L’intégration des données est primordiale : La présence de données cloisonnées est une préoccupation majeure pour plus de 57 % des entreprises. Il est essentiel de donner la priorité à l’intégration des données pour assurer la transparence et l’accessibilité dans l’ensemble de l’organisation. Des solutions évolutives doivent être mises en place pour éviter les silos de données au fur et à mesure de la croissance de l’entreprise.
  2. L’exactitude des données n’est pas seulement une question de nettoyage : Si 68,6 % des personnes interrogées s’inquiètent de l’exactitude des données, il est essentiel de souligner que l’exactitude seule n’est pas la solution. Il est tout aussi essentiel de comprendre le contexte et la signification des données. Concentrez-vous sur l’interprétation correcte des données afin d’améliorer la prise de décision.
  3. Planifier la migration des données : Plus de 65 % des entreprises sont confrontées à des difficultés lors de la migration de données provenant de diverses sources. Il est essentiel de planifier à l’avance et d’adopter une approche proactive de l’intégration des données. Une architecture robuste d’intégration des données et les meilleures pratiques peuvent garantir un flux d’informations fluide.
  4. L’avis d’un expert : Pour accroître la valeur des données, il faut élaborer un plan unifié sur la manière de les interpréter. En outre, planifiez à l’avance pour éviter les silos de données au fur et à mesure que votre organisation se développe, en veillant à ce que les données restent accessibles et transparentes.

En conclusion, relever les défis de la gestion des données en 2024 est essentiel pour les entreprises afin de libérer tout le potentiel de leurs données. En intégrant les données, en mettant l’accent sur la précision, en planifiant la migration et en suivant les conseils des experts, les organisations peuvent prendre des décisions plus éclairées et opérer efficacement dans un paysage marketing en constante évolution.

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